Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP, obtuvieron el primer lugar en detección temprana del concurso MentalRiskES con un sistema de inteligencia artificial que analiza conversaciones de terapia.
El certamen formó parte del Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF) y se realizó conjuntamente con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, en la Universidad de León, España.
El proyecto analiza transcripciones de sesiones reales entre pacientes y psicólogos para identificar de manera temprana posibles trastornos emocionales.
“La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad”, explicó Alfredo Navarrete Montes.
La investigación fue asesorada por Luis Yael Méndez Sánchez, doctor y académico de la Facultad de Ciencias de la Computación, y será publicada en CEUR Workshop Proceedings, un servicio digital de acceso abierto especializado en informática y ciencias de la información.
Durante la competencia, el sistema se puso a prueba en un servidor de la Universidad de León con transcripciones correspondientes a 10 pacientes y 82 rondas de conversación, cada una integrada por una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente.
De acuerdo con los estudiantes, las 82 rondas conformaron la conversación completa de una sesión de terapia y el sistema no registró errores durante el certamen.
Los alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información señalaron que su proyecto también destacó por registrar el menor consumo energético de la competencia, con emisiones estimadas de 22 gramos de dióxido de carbono.
“Fueron solamente 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), lo cual equivale al intercambio de dos e-mails”, explicaron Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes.
“Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos; la verdad nos emocionó bastante, porque este tipo de trabajos dan una aportación de cómo la IA puede ayudarnos en distintos campos, en este caso en la salud mental”, expresó Alejandro Amador Lagunes.
“También nos hizo darnos cuenta del nivel que tiene la BUAP, porque nuestro proyecto compitió con otros desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado”, añadió Alfredo Navarrete Montes.
Navarrete Montes indicó que el siguiente paso será migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS) para convertirlo en una aplicación que los terapeutas puedan utilizar durante sus sesiones y que les proporcione retroalimentación y un puntaje basado en el análisis de distintos cuestionarios.
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